数学与统计学院实验报告
院（系）：数学与统计学学院 学号： 姓名： 实验课程： 计量经济学 指导教师:
实验类型（验证性、演示性、综合性、设计性）： 综合性 实验时间：2017年 3 月 1 日
一、实验课题 一元线性回归预测模型
二、实验目的和意义 用回归模型预测木材剩余物
（1）用Eviews软件建立y关于x的回归方程，并对模型和参数做假设检验；
（2）求yt的点预测和平均木材剩余物产出量E(yt)的置信区间预测。
（3）假设乌伊岭林业局2000年计划采伐木材20万m3，求木材剩余物的点预测值。
三、解题思路
1、录非结构型的数据；
2、进行描述性统计，列出回归模型；通过看t、f等统计量，检验回归模型是否正确 3、运用forecast进行内预测（1-16样本），可以得到yf的点预测；再运用[yf+se]、[yf-se]进行区间估计（运用excel操作）
4、将样本范围改到17个，令x=20，运用forecast进行外预测（17-17）
四、实验过程记录与结果
2、用Eviews软件建立y关于x的回归方程，并对模型和参数做假设检验；
模型为：y=0.404280x-0.762928
通过上表t、f统计量的p值
3、求yt的点预测和平均木材剩余物产出量E(yt)的置信区间预测。
Yt的点估计：
E（yt）的置信区间：
4、假设乌伊岭林业局2000年计划采伐木材20万m3，求木材剩余物的点预测值。
空心点为预测值，上下两个红点是预测值的范围。 所以当x=20时，y的点预测值为7.322668
五、结果的讨论和分析
通过以上的实验，可知：模型为：y=0.404280x-0.762928，根据相关的统
计量，可以得出该模型通过参数假设检验；yt的点预测运用内预测完成，而当2000年计划采伐木材20万立方米，运用外预测，可得木材剩余物的量为7.322668万立方米的
六、实验小结
通过这次实验，对eviews操作界面更加熟悉；掌握了如何建立数据的回归方
程，以及参数的假设检验是否正确；运用eviews进行yt的点预测以及E（yt）的区间预测；当解释变量确定时，被解释变量应该为多少。
数学与统计学院实验报告
院（系）：数学与统计学学院 学号： 姓名： 实验课程： 计量经济学 指导教师:
实验类型（验证性、演示性、综合性、设计性）： 综合性 实验时间：2017年 3 月 1 日
一、实验课题 一元线性回归预测模型
二、实验目的和意义 用回归模型预测木材剩余物
（1）用Eviews软件建立y关于x的回归方程，并对模型和参数做假设检验；
（2）求yt的点预测和平均木材剩余物产出量E(yt)的置信区间预测。
（3）假设乌伊岭林业局2000年计划采伐木材20万m3，求木材剩余物的点预测值。
三、解题思路
1、录非结构型的数据；
2、进行描述性统计，列出回归模型；通过看t、f等统计量，检验回归模型是否正确 3、运用forecast进行内预测（1-16样本），可以得到yf的点预测；再运用[yf+se]、[yf-se]进行区间估计（运用excel操作）
4、将样本范围改到17个，令x=20，运用forecast进行外预测（17-17）
四、实验过程记录与结果
2、用Eviews软件建立y关于x的回归方程，并对模型和参数做假设检验；
模型为：y=0.404280x-0.762928
通过上表t、f统计量的p值
3、求yt的点预测和平均木材剩余物产出量E(yt)的置信区间预测。
Yt的点估计：
E（yt）的置信区间：
4、假设乌伊岭林业局2000年计划采伐木材20万m3，求木材剩余物的点预测值。
空心点为预测值，上下两个红点是预测值的范围。 所以当x=20时，y的点预测值为7.322668
五、结果的讨论和分析
通过以上的实验，可知：模型为：y=0.404280x-0.762928，根据相关的统
计量，可以得出该模型通过参数假设检验；yt的点预测运用内预测完成，而当2000年计划采伐木材20万立方米，运用外预测，可得木材剩余物的量为7.322668万立方米的
六、实验小结
通过这次实验，对eviews操作界面更加熟悉；掌握了如何建立数据的回归方
程，以及参数的假设检验是否正确；运用eviews进行yt的点预测以及E（yt）的区间预测；当解释变量确定时，被解释变量应该为多少。